Skip to content

Modelo Operativo

Elaborado por de
Modelo Operativo AA ML.pdf
1.6 MB
image.png

Talento (dream team)

Ingeniero de datos

Los ingenieros de datos son una parte fundamental de una operación de análisis de datos. Los ingenieros recopilan y gestionan los datos, y gestionan el almacenamiento de los datos. Su trabajo es la base de una operación de datos, ya que toman grandes cantidades de datos sin procesar y los preparan para otros que toman decisiones comerciales, escriben algoritmos de predicción y similares.
Los ingenieros de datos tienden a tener formación en ingeniería de software o ciencias de la computación.
"Los ingenieros de datos son realmente la columna vertebral. Si estás construyendo una casa, ellos son los ingenieros estructurales".

Científico de datos

Mientras los ingenieros mantienen los datos, los científicos de datos averiguan qué hacer con ellos. Las dos posiciones son el punto de partida para la mayoría de las empresas con estrategias de big data.
Los científicos de datos tienden a estar un poco más orientados a los negocios, mientras que los ingenieros de datos se enfocan más en la infraestructura, la escala y la calidad de los datos.
Los científicos de datos también utilizan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para impulsar el análisis y obtener información.
Si bien tradicionalmente los científicos de investigación y datos tenían doctorados, eso ya no es un requisito del trabajo.

Traductores de datos

Si bien los ingenieros de datos y los científicos de datos son roles establecidos, varios títulos más nuevos están llevando las operaciones de análisis al siguiente nivel, como los traductores de datos, que sirven como una especie de puente entre los datos y las operaciones de negocio tradicionales al traducir los conocimientos obtenidos de la analítica en acciones que las empresas pueden tomar para obtener valor.
"Un traductor de datos es alguien que entiende los algoritmos, que entiende lo que hace el científico de datos, pero que luego lo usa en el entorno empresarial",
Los traductores de datos se encuentran entre los consultores de ciencia de datos y los consultores clásicos, ya que administran un equipo de ciencia de datos y comunican las necesidades y los resultados a los clientes en otras partes de la organización, como los ejecutivos. Los traductores son necesarios para tender un puente entre las partes interesadas ejecutivas y los equipos con muchos análisis.
A medida que las empresas invierten más recursos y dependen más de los datos, algunos traductores también pueden asumir funciones de formación y educar a otros sobre cómo utilizar los datos.
Al igual que otros trabajos de análisis, el rol de traductor de datos se conoce con otros nombres, en este caso curador de datos o narrador de datos.

Ingenieros del conocimiento, ontólogos y más

La evolución de las capacidades técnicas de las empresas y de su uso de los datos está dando lugar a nuevos roles. Algunos se basan en roles existentes y agregan nuevos enfoques, como los ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de datos con conocimientos específicos en aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Los ingenieros del conocimiento incorporan inteligencia a los sistemas informáticos: crean cerebros, de algún tipo, que pueden imitar las decisiones humanas. Más allá de las estadísticas, los ingenieros del conocimiento —o un título similar, los ontólogos— trabajan en proporcionar semántica: cómo la información se relaciona con el resto del mundo.
Mientras que la analítica tradicional permite a las empresas analizar tendencias y eventos pasados, los ontólogos tienen una visión más amplia, actuando como una especie de cerebro empresarial que toma los resultados de la analítica y los combina con información de dentro y fuera de la empresa para responder a una pregunta.

Ingeniero de visualización

Desempeña un papel crucial en la transformación de datos complejos en representaciones visualmente atractivas y perspicaces que faciliten la toma de decisiones basada en datos. Colaborará estrechamente con científicos de datos, analistas y partes interesadas para comprender sus requisitos y traducirlos en visualizaciones interactivas e intuitivas.
Want to print your doc?
This is not the way.
Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (
CtrlP
) instead.