Industry Analytics Value Frames
Ya ha sido demostrado en numerosas ocasiones que la analítica avanzada y el aprendizaje de máquina ayuda a los negocios. Es reconocido que la toma de decisiones apoyada en datos mejora los resultados empresariales, pero no necesariamente saben que esperar y mucho menos tienen idea de lo que cuantitativamente pueden lograr.
Los árboles de valor de Analytics, también llamados Analytics Value Frames son benchmarks de lo que Advanced Analytics logra mejorar por industria. Generalmente agrupa distintas iniciativas analíticas, en forma de generadores de valor y capacidades, agrupadas en tres categorías: incremento de ingresos, reducción de costos y mitigación de riesgos.
Industry frames
Analytics value frames.pptx
159.2 kB
Consumer Goods & Services
Retail
Financial Services
Communications, Media & Technology
Health
Life Sciences
Automotive and Industrial
Matriz de priorización
A las iniciativas analíticas citadas en los Industry Analytic Value Frames se pueden añadir muchas más conforme la analítica se va abriendo paso en el negocio. Asi mismo la analítica descriptiva requiere de esfuerzo y enfoque de los equipos tanto de negocio como analíticos. Todo esto hace indispensable priorizar las iniciativas para darles un orden de ejecución a fin de hacer eficiente los recursos destinados.
La Matriz de Priorización de Proyectos es una herramienta fácil de usar para identificar rápida y fácilmente aquellas iniciativas de una lista de deseos que ofrecen el mayor rendimiento con el menor esfuerzo.
Impacto al negocio
Escala 1 a 10, donde 1 es muy bajo impacto positivo y 10 muy alto impacto positivo
Facilidad de ejecución
En las categorías siguientes, un aumento en cada una de ellas disminuye la facilidad. Escala 1 a 10, donde 1 es muy difícil y 10 muy fácil.
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